Formation IA locale et souveraine avec Llama et Mistral
Une journée pour comprendre comment faire tourner une IA sans envoyer vos données à un service américain : modèles à poids ouverts comme Llama ou Mistral, installés sur vos propres machines ou hébergés en Suisse ou en Europe. Vous apprenez quand l’IA locale vaut la peine, ce qu’elle demande comme matériel et comment la mettre en place. Pour les directions informatiques et les organisations aux données sensibles. CHF 800 par participant et par jour.
- 1 jour (7 heures)
- Dans vos locaux en Suisse romande ou à distance
- Directions informatiques, responsables techniques, organisations aux données sensibles
- À l’aise avec l’informatique ; aucune compétence en IA requise
- CHF 800 par participant et par jour (non assujetti à la TVA)
- Toute la Suisse romande, ou à distance
- Josselin Vieu
Pour qui, cas d’usage
- Données sensibles : santé, finance, dossiers juridiques, documents stratégiques.
- Directions informatiques : évaluer l’option locale face aux offres cloud.
- Organisations publiques ou parapubliques : garder la maîtrise de l’hébergement.
Programme
- Pourquoi l’IA locale : souveraineté, confidentialité, coûts, limites.
- Les modèles ouverts : Llama, Mistral et les autres, ce que signifie « poids ouverts ».
- Trois options : poste de travail, serveur interne, hébergement en Suisse ou en Europe.
- Démonstration pratique : installer et utiliser un modèle local avec des outils simples.
- Brancher vos documents : faire répondre le modèle à partir de vos propres fichiers.
- Dimensionner et chiffrer : matériel, maintenance, comparaison avec une offre cloud.
- Feuille de route : quels usages passer en local, lesquels garder dans le cloud.
Différenciateur
La formation ne vend pas l’IA locale à tout prix : elle vous aide à décider, usage par usage, entre local et cloud, avec des critères concrets de confidentialité, de performance et de coût.
Preuve
Formation conçue et animée par Josselin Vieu, formateur et consultant en IA depuis 2021, certifié Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) et Google Cloud.
Questions fréquentes
IA locale on-premise pour une entreprise suisse, par où commencer ?
Commencez par identifier les usages qui justifient vraiment l’IA locale : données de santé, secret professionnel, documents stratégiques. Testez ensuite un modèle ouvert, comme Llama ou Mistral, sur un poste de travail avec un outil simple, avant d’investir dans un serveur. La formation vous guide sur ces étapes et vous aide à chiffrer le matériel nécessaire.
Mistral ou ChatGPT pour une entreprise suisse ?
ChatGPT reste souvent plus performant et plus simple à utiliser. Mistral, entreprise française, propose des modèles utilisables en Europe et, pour certains, installables chez vous, ce qui compte quand la souveraineté des données prime. Le bon choix dépend de la sensibilité de vos données et de vos usages ; beaucoup d’entreprises combinent les deux selon les tâches.
Faut-il un gros serveur pour faire tourner une IA en local ?
Pas forcément. Les petits modèles ouverts fonctionnent déjà sur un ordinateur récent bien équipé en mémoire, ce qui suffit pour tester et pour des usages simples. Les modèles plus puissants demandent en revanche une carte graphique dédiée ou un serveur. La formation vous aide à dimensionner le matériel selon vos usages réels.
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